Saltar apartados

Elaborar una publicació: dades d'investigació

 

Les dades generades durant una recerca comencen a reconèixer-se com una font de coneixement pròpia i independent de les publicacions a les quals han donat lloc (llibres, articles, ponències) i no solament per que serveixen per a validar les conclusions presentades en aquestes publicacions, sinó perquè poden generar nous coneixements i ser explotats de manera interdisciplinària.

Una bona gestió de les dades generades en el desenvolupament d'una recerca garanteix el seu emmagatzematge, accessibilitat i possible reutilització.

 

 

 

 

Què són les dades de recerca

Encara que existeixen múltiples definicions a causa de la complexitat del tema, l'OCDE considera dades de recerca a:

  • tot aquell material que ha sigut registrat durant la recerca, reconegut per la comunitat científica i que serveix per a certificar els resultats de la recerca (Research Data)
  • el material que prové d'una única font i és difícil, o ben impossible, obtenir-ho de nou.

Les dades inclouen estadístiques, resultats d'experiments, mesures i observacions resultants de l'estudi de camp, d'enquestes o d'entrevistes, imatges, etc.

Tipus de dades de recerca
  • Segons el format
    • Text
    • Nombre
    • Imatges
    • Enregistraments d'àudio
    • ...
  • Segons el procediment de recollida
    • Experimentals
      • Seqüències genètiques
      • Cromatografies
    • Simulacions
      • Models climàtics
      • Models econòmics
    • Observacionals
      • Enquestes
      • Experiments irrepetibles

Gestió de dades de recerca

La gestió de les dades de recerca (Research Data Management-RDM) engloba totes les activitats associades amb l'organització, l'estructura, l'emmagatzematge i el tractament de les dades utilitzades o generats durant un projecte de recerca.

Aquesta gestió consisteix en la presa de decisions i accions, des d'abans de la creació de les dades, durant la seua creació i ús i al llarg del seu cicle de vida, amb el propòsit de garantir el seu emmagatzematge, accessibilitat i possible reutilització.

Una gestió inadequada de les dades pot provocar la pèrdua de dades o la violació de la intimitat de les persones.

Publicar dades en obert

Encara que la gestió de dades no implica el seu accés obert sí que és important ressaltar que les dades de recerca en obert permeten garantir el seu accés i difusió, de forma lliure i universal, i complir amb els requisits dels organismes oficials que financen aquestes recerques.

El moviment Open Data, en el marc de l'Open Access, defineix les dades obertes com aquells que es poden usar, reutilitzar i redistribuir sense una altra restricció que el requisit d'atribució o compartir igual.

Per a identificar els permisos d'ús, existeixen diversos tipus de llicències electròniques específiques per a conjunts de dades abieros. Les llicències més utilitzades són Les Open Data Commons i les Creative Commons .

Beneficis de publicar les dades en obert:

  • Fomenta la col·laboració i evita la duplicitat d'esforços
  • Permet validar els resultats presentats en publicacions científiques
  • Permet basar-se en els resultats de recerques prèvies
  • Accelera la innovació i millora la transparència del procés científic

Horitzó 2020 i les dades de recerca

Des de gener de 2017 els projectes europeus finançats pel Programa Marque de Recerca i Innovació de la Unió Europea H2020 (amb excepcions justificades ) garantiran l'accés obert a les dades de recerca.

Els projectes participants en H2020 desenvoluparan un Pla de gestió de dades (Data Management Pla - DMP), una primera versió del com ha de ser lliurada durant els primers 6 mesos del projecte i han de dipositar les dades en obert en un repositori.

Aquests projectes han de fer que les dades de recerca puguen ser localitzables, accessibles, interoperables i reutilitzables.

La filosofia pel que fa a les dades és que siguen:
"As open as possible, as closed necessary"
(el més obert possible i restringir únicament l'imprescindible)

Els condicionants ètics i legals imposen una sèrie de restriccions que caldrà tenir en compte durant tot el cicle de vida de les dades (propietat intel·lectual, propietat industrial, privadesa o secret i protecció de dades personals).

Pla de gestió de dades

Un Pla de gestió de dades (Data Management Pla - DMP) és un document formal que ha de realitzar-se a l'inici de la recerca, en el qual es descriu què farem amb les dades durant i després de finalitzar la recerca, i que pot ser modificat al llarg del projecte.

En el DMP s'especifiquen els temes sobre la recol·lecció o creació, organització, documentació, compartició i preservació de les dades.

Tal com hem indicat és obligatori per als projectes participants en H2020 i ha d'incloure els següents passos (PGD Online).

 

Guies per a elaborar el Pla de Gestió de dades

Guies de suport elaborades pel CSUC

Eines gratuïtes per a elaborar el Pla de Gestió de dades
  • DMP Online : desenvolupat pel Digital Curation Center amb una plantilla per als projectes H2020 de la Comissió Europea.
  • PAGODA : traducció al castellà de l'eina DMP Online, realitzada pel Consorci Arboç.
  • DMP CSUC : traducció al català de l'eina DMP Online, realitzada pel CSUC.

Repositori per a les dades

Les dades poden ser emmagatzemats en repositoris o en les plataformes editorials juntament amb les publicacions en el cas de determinades revistes que permeten aquesta opció.

El repositori seleccionat per a dipositar les dades ha de garantir la preservació a llarg termini, la facilitat en la recuperació i l'accés als mateixos.

Tipus de repositoris de dades:

  • Repositoris temàtics: inclouen dades de recerca d'un camp disciplinari específic. Es poden localitzar mitjançant el directori re3data .
  • Repositoris de propòsit general: qualsevol persona que investigue pot usar-ho per a preservar qualsevol tipus de dades de recerca. Podem destacar :
    • Zenodo : repositori multidisciplinari i internacional de dades de recerca, finançat pel projecte OpenAIRE i recomanat per als projectes europeus.

Taula comparativa de repositoris realitzada per la Biblioteca de la UPC

Com citar les dades

Citar les dades de recerca garanteix la seua identificació, localització i una correcta atribució als seus responsables.

Les dades s'han de citar igual que es fa amb les publicacions. Existeixen diferents formats per a citar els conjunts de dades i cada disciplina sol utilitzar un estil de cita determinat, com ocorre amb els articles, monografies, capítols, etc.

DOI Citation Formatter és un servei oferit per DataCite que construeix automàticament les cites conforme a l'estil que seleccionem a partir del DOI assignat a les dades.

 

Biblioteca Universitària


Universitat d'Alacant
Carretera Sant Vicent s/n
03690 Sant Vicent del Raspeig
Alacant (Spain)

Tel: (+34) 965 90 3996

Fax: (+34) 96 590 3735

Twitter: http://twitter.com/BibliotecaUA

Facebook: http://www.facebook.com/biblioteca.UA

Per a més informació: informacio@ua.es, i per a temes relacionats amb aquest servidor web: webmaster@ua.es

Carretera de Sant Vicent del Raspeig, s/n - 03690 Sant Vicent del Raspeig - Alacant - Tel.: 96 590 3400 - Fax: 96 590 3464